“科技文獻數據挖掘助力科研效率提升和大模型訓練”案例入選國家數據局第二批“數據要素×”典型案例
為充分釋放數據要素價值，落實《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，近期國家數據局會同科技部、中國科學院等部門在2024中國國際大數據產業(yè)博覽會上發(fā)布第二批28個“數據要素×”典型案例。
由文獻情報中心（以下簡稱文獻中心）牽頭，科大訊飛(北京)有限公司、清華大學等作為參與單位，共同申報的“科技文獻數據挖掘助力科研效率提升和大模型訓練”成功入選“數據要素×科技創(chuàng)新”典型案例。該案例通過深度挖掘科技文獻中的數據價值，構建了覆蓋多領域的高質量數據集，支持科技領域大模型建設，助推科研范式變革。
“數據要素×”典型案例為全國提供可借鑒、可推廣的先進經驗和模式。“科技文獻數據挖掘助力科研效率提升和大模型訓練”成功入選不僅是對文獻中心挖掘利用科技文獻做法的認可，更是對文獻中心發(fā)揮科技文獻科技基礎能力的肯定。文獻中心將繼續(xù)挖掘利用科技文獻資源，為人工智能時代貢獻文獻情報的智慧和力量。
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