文獻(xiàn)情報中心科研人員在《JACS》合作發(fā)表自然語言驅(qū)動機器人合成新材料研究成果
近日，中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心（以下簡稱“文獻(xiàn)中心”）智能情報支撐戰(zhàn)略決策重點實驗室付蕓作為共同第一作者，在國際化學(xué)頂級期刊《美國化學(xué)會志》（JACS）發(fā)表自然語言驅(qū)動機器人合成新材料研究的研究成果。該研究由文獻(xiàn)中心與廈門大學(xué)、嘉庚創(chuàng)新實驗室、格拉斯哥大學(xué)、河南大學(xué)合作完成。
傳統(tǒng)自驅(qū)實驗室依賴固定腳本，跨體系遷移困難，且改動成本高。為解決這些問題，研究團隊開發(fā)了一款自然語言控制的模塊化合成機器人。研究人員只需用中文或英文描述實驗內(nèi)容，系統(tǒng)便能自動將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)操作指令。機器人還支持實時對話、文獻(xiàn)檢索與實驗反饋，構(gòu)建了“靈感—實驗”的一站式閉環(huán)流程。該技術(shù)有效減輕了科研人員的操作負(fù)擔(dān)，使他們能夠?qū)⒏嗑杏诳茖W(xué)假設(shè)與決策，從而加速了新材料的探索進(jìn)程。
作為文獻(xiàn)中心“十四五”發(fā)展規(guī)劃重點部署的新興前沿方向之一，該研究成果展現(xiàn)了文獻(xiàn)中心在AI4Science與科學(xué)自動化等前沿交叉創(chuàng)新領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，為科研自動化和智能化提供了有力支撐，具有廣泛的應(yīng)用前景。
論文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/epdf/10.1021/jacs.5c05916?ref=article_openPDF
附件下載：
